随着工业生产中对设备安全与连续运行要求的不断提升，输送皮带纵向撕裂的实时监测与预警已成为矿山、电力、钢铁、港口等领域越来越重视的问题。近日，工业视觉检测解决方案提供商格物优信，正式发布其全新升级的皮带纵向撕裂预防检测系统。该系统深度融合激光扫描、高速相机视觉与红外热成像技术，结合AI图像识别算法，实现了对皮带表面及结构损伤的多维度、高精度实时监测，相比传统皮带撕裂检测方法更能及时预防事故及经济损失的发生，标志着行业在输送带安全防护领域迈入智能化、精准化新阶段。
输送皮带在运行过程中常因异物刮擦、物料冲击、结构疲劳等原因发生纵向撕裂，若不及时识别和处理，极易引发整条皮带断裂、设备损坏甚至生产安全事故，造成严重经济损失与运营风险。传统检测方式往往依赖人工巡检或单一传感器，存在响应滞后、识别盲区、易受环境干扰等局限。格物优信基于多年在工业视觉与红外检测领域的项目实践与技术积累，针对性开发出两套互补型检测方案，构建起覆盖“早期预警-精准识别-即时响应”的全流程防护体系。
方案一：激光+高速视觉精准撕裂检测系统
该系统采用线性激光束对皮带断面进行全幅面扫描，配合高速工业相机实时采集激光线形态。当皮带表面出现划痕、裂纹等损伤时，激光线会发生相应形变，系统通过高帧率图像处理算法实时分析激光线的平滑度与连续性，从而精准判定损伤位置与程度。该方案适用于对已有撕裂或明显表面缺陷进行快速、稳定检测，最小识别精度达4mm，检测帧率为60Hz，可在皮带运行速度0–5m/s范围内可靠工作。系统支持根据损伤程度自定义报警阈值，实现三级告警，并具备停机自动屏蔽功能，有效降低误报。
方案二：红外预判+激光扫描+AI视觉多光谱检测系统
为进一步提升预警能力与损伤判断维度，格物优信创新性融合红外热成像与可见光视觉技术，形成多光谱协同检测方案。红外模块以125Hz高帧率实时监测皮带表面温度场变化，可敏锐捕捉因摩擦、破损导致的局部温差异常，实现撕裂前期的刮损预警与隐蔽性损伤识别；同时，激光与可见光相机持续进行表面形态扫描，结合AI算法对图像特征进行智能分析，实现对开裂、翻皮、贯穿伤等多种损伤类型的分类判别。该系统还特别配备机械刮扫式自清洁装置，避免粉尘、水汽对镜头的污染，保障长期稳定运行。
在系统功能层面，两款产品均支持24小时不间断自动监测、损伤自动识别、实时声光报警及远程通知。检测数据与报警图像自动存储，历史记录可追溯长达3个月，为事故分析与预防维护提供依据。系统上位机软件设计简洁直观，具备实时图像预览、参数设置、报警管理、报表导出等功能，便于现场人员操作与状态掌控。此外，系统支持与工控网络集成，可实现与PLC的报警联动，在严重撕裂情况下可自动触发输送设备停机，防止事故扩大。
皮带撕裂检测安装现场
格物优信该系列系统已在国内多个重点工业场景中得到实际应用，包括云南大型钢厂烧结皮带、新疆电厂输煤线、安徽矿业集团矿上皮带、山东港口输送系统及陕西、辽宁等地多个大型项目。长期运行反馈表明，系统识别准确率高，抗干扰能力强，有效帮助用户实现了从“事后检修”到“事前预防”的安全管理转变，降低了非计划停机时间与维护成本。
未来，格物优信将继续围绕工业安全与效能提升需求，深化视觉检测技术与人工智能、物联网平台的融合创新，为客户提供更可靠、更智能的装备状态监测与安全管理解决方案，助力行业智能化转型与安全可持续发展。
