一、 背景
自2019年12月末以来,武汉爆发新型冠状病毒感染肺炎,全国多地出现病情案例。2020年1月8日,初步确认了新型冠状病毒为此次疫情的病原。2020年1月20日,国务院部署肺炎疫情防控工作:落实重点场所测体温等措施,多部门联防联控。
新型冠状病毒的主要症状之一是体温异常,国家卫健委高级别专家组组长钟南山表示,新型肺炎存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的筛查检测措施,特别是体温检测。病情随着疫情蔓延和爆发,目前各小区也加强了防控措施,限制小区人员出入次数,限制每户每两天或三天外出采购。同时即将来临的全国学生返校高峰期,也必须执行严格的筛查监测措施,进行有效隐患排查和减少人员聚集交叉感染的风险,尤其是返校师生的体温筛查检测。另外随着国家及各地政府放假时间点的临近,各单位及企业都涉及复工,对于进出单位或企业的员工需要进行筛查体温和佩戴口罩是最基本的防控流程。
截止目前,新型冠状病毒肺炎疫情已经全国覆盖,疫情严峻,防范、治疗刻不容缓。借助无感识别和信息化手段,减少交叉感染,保护医护人员和人民群众,积极为打赢疫情防控阻击战作出贡献。因此信息化手段在疫情防控过程中非常重要,通过提升事前筛查效率,防止疫情扩散,减少交叉感染,保护好公众安全,取得这场战役的胜利。
当前问题
就当前疫情爆发的阶段,各种传统方式的体温测量及检查佩戴口罩、登记验证人员出入的方式都存在较多的问题:
- 效率低:目前检测手段单一,主要以接触式的耳温枪和水银温度计为主,传统额温枪或其他接触式测温设备单次测温需要3到5秒,交通会造成人员聚集,节后返程高峰更进一步加重拥堵。
- 易交叉感染:当前检测手段需要投入大量人力物力,传统测温方式,需要近距离测温,连续多人工作时缺乏消毒手段,有潜在交叉感染风险。
- 数据沉睡:传统测温方式,测温数据无法导出回溯,不利于记录分析。
- 存在漏洞:人工纸质登记核查不规范,人员进出无核验,历史记录难以查询,管理存在漏洞。
- 不灵活:当前城市交通、文教卫、工商企业等城市公共区域都未设置合理的检测手段,急需设备能够进行灵活布控,减少人员投入。
二、解决方案
新型冠状病毒的发生与扩散,影响了各类企业、校园、社区等人员密集场所的正常运行。为了响应《国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制关于印发企事业单位复工复产疫情防控措施指南的通知》,单位应暂时停用指纹考勤机,建议使用非接触式考勤方式。结合测温型人脸识别门禁与热像仪。实现“非接触式、高效率、可回溯”的出入口登记管控手段,支持快速部署,且疫情过后,所投资设备系统能再次使用,实现平战结合,保护投资。
三、 系统架构
针对有专业人员值守的人体测温站点,如客运站、火车站、地铁站、机场等安检入口旅客有序通行场景,在人员入口处部署热成像测温仪,接入控制电脑,安装人体测温告警客户端软件进行配置管理,即可实现对过检人员体温检测,如体温异常则报警提醒值守人员进行进一步处置。
1 热成像人体温度测量
通过热成像摄像机非接触式方式对进入测温范围的人员进行人体温度检测,可设定探测区域,支持点、线、框测温,检测测温精度可达±0.3℃,探测宽度1-2米,探测距离可达2米。
2 异常体温报警
可设置告警温度阈值,超过阈值即告警。如发现温度异常个体,客户端可以弹出报警,提醒现场工作人员进一步处置。
3 测温告警管理软件
- 可见光视频监控,热成像检测温度叠加显示;
- 报警管理,可以设置检测温度异常阈值、声音告警。
4 智能NVR
- 人脸识别:承载了基于深度学习的人脸智能识别技术,可实现精确的人脸分析和应用;
- 周界报警:通过深度学习算法过滤无效入侵目标,实现人/车识别报警;
- 客流统计:搭配前端摄像机实现客流统计和报表导出。